Chargement de la plateforme AIAIHS · JSI 2026
Une structuration scientifique forte, élégante et lisible, autour des grands enjeux de l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé.
Applications, retours d’expérience et perspectives de l’IA dans les disciplines cliniques et chirurgicales, de l’aide à la décision à l’assistance interventionnelle.
Approches cliniques avancéesImagerie, biologie et anatomie-pathologie : apports de l’IA pour l’interprétation, la précision diagnostique, l’automatisation et l’aide à la lecture experte.
Diagnostic augmentéDonnées sanitaires, gouvernance, sécurité numérique et approche One Health pour une santé publique plus robuste, plus intelligente et plus autonome.
Données et gouvernancePlace de l’intelligence artificielle dans le dépistage, le suivi, l’évaluation clinique et l’accompagnement des problématiques de santé mentale.
Parcours de soin intelligentDes sessions intensives, ciblées et opérationnelles pour préparer les participants aux enjeux scientifiques, pédagogiques et technologiques du congrès.
Lecture, interprétation et valorisation des données électrocardiographiques, avec ouverture sur les outils numériques d’aide à l’analyse clinique.
Atelier pratiqueDécouverte des usages responsables de l’IA générative dans les pratiques médicales, la documentation scientifique et l’assistance aux tâches cognitives.
Innovation avancéeApproches pédagogiques innovantes pour l’enseignement médical, la simulation, la personnalisation des apprentissages et l’évaluation.
Formation médicaleDes focus thématiques pour donner plus de visibilité aux champs d’application prioritaires et aux disciplines clés du congrès.
IA, stratification du risque, données cliniques et innovations en oncologie pour améliorer le diagnostic, le suivi et la personnalisation des soins.
Oncologie augmentéeApports de l’IA dans le suivi materno-fœtal, la prévention, l’imagerie, l’aide à la décision et l’optimisation des parcours de soins.
Santé de la mèreAnalyse assistée, lames numériques, quantification et amélioration de la précision diagnostique au service de la pathologie moderne.
Diagnostic de précisionConception d’études, rigueur scientifique, exploitation des données, rédaction et valorisation académique dans un contexte de santé numérique.
Recherche scientifiqueAssistance numérique, planification, navigation, robotique et innovations per-opératoires pour une chirurgie plus précise et plus sûre.
Bloc opératoire intelligentAutomatisation, interprétation, qualité analytique et valorisation des données biologiques dans une logique de santé connectée.
Biologie numériqueTrois journées de réflexion, de partage scientifique, de formation et de valorisation autour de l’intelligence artificielle en santé.
Un parcours d’inscription élégant, structuré et harmonisé pour chaque profil participant à l’édition 2026.